Back

On This Page

Estimate Sales

Project Overview

Aplikasi forecasting penjualan untuk membantu bisnis memprediksi demand dan menyusun rencana stok. Mengolah data historis, tren musiman, dan promo untuk menghasilkan estimasi harian/mingguan/bulanan yang mudah dieksekusi oleh tim gudang dan purchasing.

Tech Stack

Backend forecasting menggunakan Python (FastAPI) untuk serving model, database PostgreSQL untuk menyimpan histori transaksi dan hasil prediksi. Frontend memakai React/Next.js untuk dashboard, dengan API integration untuk input data promo & parameter model.

Project Goals

Mengurangi overstock dan stock-out dengan prediksi yang lebih akurat. Target: memberi rekomendasi reorder point dan safety stock, serta menyediakan laporan forecasting yang bisa dipakai untuk planning dan budgeting.

Key Features

Forecast per SKU/store, seasonality & trend detection, simulasi skenario (dengan/ tanpa promo), confidence range, export PDF/Excel, dan endpoint API untuk integrasi ke ERP/POS. Support penjadwalan retraining model.

Challenges & Solutions

Data historis sering noisy (outlier, data kosong, anomali promo). Solusi: pipeline cleaning otomatis, handling missing value, winsorization/outlier cap, serta monitoring drift model. Untuk stabilitas, simpan versi model dan rollback cepat.